Mengecek Missing Value

anyNA(supermarket)

#> [1] FALSE

Kita mengecek dataset kita dan menunjukan tidak memiliki data yang terduplikasi sehingga siap digunakan ke proses selanjutnya.

Mengecek Duplikasi Data

anyDuplicated(supermarket)

#> [1] 0

Kita mengecek ternyata dataset ini tidak memiliki data yang terduplikasi sehingga siap digunakan ke proses selanjutnya.

Menghapus Kolom Tax_5.

data.frame(supermarket$Tax_5., supermarket$gross_income)[1:7,]

Kita akan menghapus kolom Tax.5. karena saya menduga terdapat kekeliruan pada kolom Tax_5., kolom ini memiliki nilai serupa dengan supermarket_gross_income sehingga saya merasa lebih baik menghapus kolom Tax_5..

supermarket$Tax_5. <- NULL
head(supermarket)

🔎 Summary

1. Kita memiliki 1000 transaksi dari 01-Jan-2019 hingga 30-Mar-2019.

2. Transaksi dominan terjadi di Branch A (340 transaksi alias 34% dari keseluruhan).

3. Transaksi tertinggi terdapat pada Product_line Fashion accessories (178 transaksi alias 17.8% dari keseluruhan) dan terendah pada jenis Health and beauty (152 transaksi alias 15.2%).

4. Transaksi yang terjadi secara keseluruhan memiliki rentang harga dari 10.08 - 99.96 dengan rata-rata sebesar 55.67 (dalam dolar).

5. Jumlah pembelian barang (Quantity) di supermarket ini memiliki rentang dari 1 - 10 unit dengan rata-rata 5.51 (dibulatin menjadi 6 unit).

6. Total pembelian (Total) konsumen per transaksi berada dikisaran 10.68 - 1,042.65 dengan median sebesar 253.85 (dalam dolar).

7. Harga pokok penjualan (cogs) per transaksi berada dikisaran 10.17 - 993 dan median sebesar 241.76 (dalam dolar).

8. pendapatan kotor (gross_income) per transaksi berada dikisaran 0.5085 - 49.65 dengan median sebesar 12.088 (dalam dolar) serta persentase margin pendapatan kotor yang diambil perusahaan adalah konstan di angka 4.762%.

9. Rating dari 1000 transaksi kita sudah lumayan baik yaitu 75%-nya diangka lebih dari atau sama dengan 5.5 (berdasarkan Kuartil pertama diangka 5.5) dan nilai tengahnya (median) diangka 7 dari 10 artinya 50 % dari data kita memiliki rating lebih dari atau sama 7.

💡 Insight

Harga dari setiapProduct Line yang dibeli konsumen memiliki kisaran 10 hingga kurang lebih 99 (dalam dolar).

🔴️Electronic Accesories

75% dari konsumen Electronic Accesories membeli diharga kisaran 27.85 hingga 75.91 (dalam dolar).

🔴Fashion Accesories

75% dari konsumen Fashion Accesories membeli diharga kisaran 35.19 hingga 81.31 (dalam dolar).

🔴Food and Beverages

75% dari konsumen Food and Beverages membeli diharga kisaran 33.33 hingga 78.88 (dalam dolar).

🔴Health and Beauty

75% dari konsumen Health and Beauty membeli diharga kisaran 32.39 hingga 76.39 (dalam dolar).

🔴Home and Lifestyle

75% dari konsumen Home and Lifestyle membeli diharga kisaran 34.20 hingga 77.58 (dalam dolar).

🔴Sport and Travel

75% dari konsumen Sport and Travel membeli diharga kisaran 34.37 hingga 80.93 (dalam dolar).

🚀 Rekomendasi

Sebaiknya ketika ingin menawarkan produk baru atau meningkatkan kuantitas penjualan supermarket kita dapat mempertimbangkan rentang harga dominan yang dibeli konsumen di masing-masing produk line.

💡 Insight

• Transaksi pada product line Electornic Accessories dam Home and Lifestyle cenderung memiliki proporsi gender cukup seimbang.

• Transaksi pada product line Fashion Accessories, Food and Beverages dan Sport and Travel cenderung didominasi oleh gender Female.

• Transaksi pada product line Health and Beauty cenderung didominasi oleh gender Male.

📃 Esensi

Pada setiap product line memiliki persebaran beragam, ada proporsi gender seimbang, lebih dominan Female dan lebih dominan Male

💡 Insight

Pada produk line Fashion Accessories, Electornic Accessories, dan Health and Beauty cenderung transaksi didominasi oleh konsumen bertipe Normal.

Pada produk line Food and Beverages, Sport and Travel, dan Home and Lifestyle cenderung transaksi didominasi oleh konsumen bertipe Member.

🚀 Rekomendasi

• Sebaiknya kita perlu mendorong konsumen bertipe Normal agar menjadi Member pada pembelian di produk line Fashion Accessories, Electornic Accessories, dan Health and Beauty.

• Selain itu, kita juga tetap mendorong di ketiga produk line lainnya untuk terus meningkatkan proporsi konsumen yang bertipe Member.

• • Harapannya dengan meningkatkan proporsi konsumen bertipe Member akan meningkatkan rasa loyalitas dan lebih mudah dalam mempromosikan produk-produk baru dan lain sebagainya. Hal ini dapat dilakukan dengan memberikan benefit yang menarik bagi konsumen bertipe Member dsb.

💡 Insight

• Jumlah transaksi tertinggi berada pada jam 19 di Product line Food and Beverages yaitu 26 transaksi dan transaksi terendah pada jam 20 di product line Sport and travel yaitu 4 transaksi.

• Pada Sports and Travel jumlah transaksi banyak terjadi di jam 13, 16 dan 19.

• Pada Home and Lifestylle jumlah transaksi banyak terjadi di jam 11, 13 dan 15.

• Pada Health and Beauty jumlah transaksi banyak terjadi di jam 10, 13 dan 14.

• Pada Food and Beverages jumlah transaksi banyak terjadi di jam 10, 15, 19 dan 20.

• Pada Fashion Accessories jumlah transaksi banyak terjadi di jam 12, 13, 18 dan 19.

• Pada Electronic Accessories jumlah transaksi banyak terjadi di jam 10, 11 dan 18.

🚀 Rekomendasi

• Dengan mengetahui jam-jam dominan terjadi transaksi, kita dapat mengoptimalkan Total penjualan melalui usaha meningkatkan kuantitas barang terjual di jam-jam dominan tersebut dengan memberikan promosi dan sebagainya.

• Kita juga dapat memberikan promo-promo menarik khusus di jam-jam yang kurang terjadi transaksi sehingga meningkatkan jumlah transaksi di jam tersebut.

💡 Insight

• Cenderung produk line Health and Beauty memiliki jumlah transaksi selalu 3 terbawah di masing-masing cabang.

• Pada cabang A cenderung transaksi didominasi produk line Home and Lifestyle

• Pada cabang B cenderung transaksi didominasi produk line Fashion Accessories dan Sporth and Travel

• Pada cabang C cenderung transaksi didominasi produk line Food and Beverages dan Fashion Accessories

🚀 Rekomendasi

• Sebaiknya kita perlu mencari lebih lanjut penyebab produk line Health and Beauty memiliki jumlah transaksi sedikit dengan i melihat apakah tim marketing sudah menjalankan tugasnya secara tepat atau masalahnya pada minat konsumen yang sedikit atau lainnya. Apabila masalah pada tim marketing maka dapat perbaiki seperti meningkatkan efektivitas promosi dsb dan apabila masalah pada minat konsumen yang kurang maka dapat dengan memberikan edukasi sehingga ia berminat membeli produk line Health and Beauty.

• Berhubung antar cabang memiliki produk line dominan yang berbeda, maka setiap pimpinan cabang dapat saling berkolaborasi agar meningkatkan penjualan secara keseluruhan disetiap cabang.
  

💡 Insight

• Secara keseluruhan cabang, Produk line Food and Beverages memiliki total penjualan tertinggi dan produk line Health and Beauty memiliki total penjualan terendah.

• Pada insigt sebelumnya, kita melihat produk line Fashion Accessories memiliki jumlah transaksi dominan dibeberapa cabang, hal ini sejalan dengan kenyataan bahwa produk line Fashion Accessories memliki jumlah transaksi terbanyak diantara produk line lain yaitu 178 atau 17.8% dari keseluruhan transaksi. Namun, nilai penjualan Fashion Accessories cenderung berada diposisi ke 4 dari 6, hal ini disebabkan harga produk yang dibeli dari transaksi tersebut relatif lebih murah sehingga berpengaruh pada Total penjualan yang rendah alias meskipun kuantitasnya banyak tetapi harganya relatif lebih murah.

🚀 Rekomendasi

• Sebaiknya kita perlu menemukan penyebab produk line Health and Beauty memiliki jumlah total penjualan terendah kemudian menemukan solusinya seperti rekomendasi sebelumnya.

• Kemudian kita perlu meningkatkan nilai penjualan produk line Fashion Accessories.

• Secara keseluruhan kita perlu terus mempertahankan dan disatu sisi terus mendorong peningkatkan produk line kita dengan meningkatkan marketing, kepuasan konsumen dan sebagainya.

💡 Insight

• Pada ketiga cabang ini (A, B dan C) cenderung didominasi konsumen yang memberikan rating 5 - 9 dari 10

• Pada Cabang A, Jumlah konsumen yang memberikan rating 4 dengan 10 memiliki nilai yang serupa.

• Pada Cabang B, Jumlah konsumen yang memberikan rating 4 cenderung lebih banyak dari pada rating 10.

• Pada Cabang C, Jumlah konsumen yang memberikan rating 4 cenderung lebih sedikit dari pada rating 10.

🚀 Rekomendasi

• Cenderung kita mesti meningkatkan kepuasan konsumen kita, hal ini dapat tercermin pada penurunan jumlah rating 4 dan meningkatnya rating 10. Solusinya dapat berupa ramah kepada konsumen, suasana tempat yang bersih dan lain sebagainya.

💡 Insight

Notes : `K = 000``

• Pada cabang A, cenderung memiliki trend sangat fluktuasi, dengan nilai tertinggi pada minggu ke-3 yaitu 11.9K dan terendah pada minggu ke-13 yaitu 6.2K.

• Pada cabang B, cenderung memiliki trend sangat fluktuasi, dengan nilai tertinggi pada minggu ke-4 yaitu 11.97K dan terendah pada minggu ke-13 yaitu 5.08K.

• Pada cabang C, cenderung memiliki trend sangat fluktuasi, dengan nilai tertinggi pada minggu ke-6 yaitu 12.05K dan terendah pada minggu ke-13 yaitu 4.33K.

🚀 Rekomendasi

• Sebaiknya mesti membangun pendapatan yang lebih stabil dan mengupayakan penjualan minggu kedepan mesti lebih tinggi dari minggu sebelumnya.

💡Insight

• Pada cabang A memiliki jumlah transaksi tertinggi pada hari Minggu dan terendah pada hari Rabu.

• Pada cabang B memiliki jumlah transaksi tertinggi pada hari Sabtu dan terendah pada hari Minggu.

• Pada cabang C memiliki jumlah transaksi tertinggi pada hari Selasa, Sabtu dan terendah pada hari Senin, Jumat.

📃 Kesimpulan

Kita bisa melihat pola yang dihasilkan pada grafik di atas cendrung setelah penjualan turun derastis di hari selanjutnya akan mulai naik kembali hingga mencapai titik puncak kemudian menurun kembali.

💡 Insight

• Dengan indikator Gross Income cenderung kota Naypyitaw memiliki nilai tertinggi.

• Dengan indikator Jumlah Transaksi cenderung kota Yangon memiliki nilai tertinggi.

• Dengan indikator Quantity cenderung kota Yangon memiliki nilai tertinggi.

📃 Esensi

• Kota Yangon memang unggul di dua indikator dari 3 namun Kota Naypyitaw cenderung merupakan kota yang paling menguntungkan. Jadi performa kota terbaik bisa Yangon atau Naypyitaw tergantung pertimbangan mana yang mau diutamakan.

💡 Insight

• Total penjualan supermarket kita mengalami penurunan pada Februari 2019 dibandingkan Januari 2019. Namun demikian, pada bulan berikutnya (Maret 2019) mulai mengalami pemulihan dengan meningkatnya Total penjualan meskipun belum kembali keangka total penjualan pada Januari 2019.

• Pola total penjualan sebelumnya serupa dengan pola nilai biaya pokok penjualan (COGS) dan juga pendapatan kotor yaitu mengalami penurunan pada Februari 2019 dibandingan Januari 2019 dan mengalami pemulihan pada Maret 2019 meskipun belum ke angka sewaktu Januari 2019.

🚀 Rekomendasi

Kita mesti mendorong pertumbuhan penjualan setiap bulan nya agar pendapatan kotor dapat ditingkatkan. Selain itu, kita juga mesti mengupayakan efisiensi biaya pokok penjualan (COGS) ataupun meningkatkan persentase pendapatan kotor per penjualan agar meningkatkan pendapatan kotor.